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Mondoreale > Blog > Dall’Italia e dal Mondo > Intelligenza artificiale, aggirate le protezioni dei modelli Kimi: Moonshot apre un’indagine interna
Dall’Italia e dal Mondo

Intelligenza artificiale, aggirate le protezioni dei modelli Kimi: Moonshot apre un’indagine interna

Ultimo aggiornamento: 30 Settembre 2026 9:52
Matteo Pandolfi Pubblicato 30 Settembre 2026
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intelligenza artificiale
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Mondoreale
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Moonshot AI ha aperto una verifica interna sulla sicurezza di due modelli della famiglia Kimi dopo i risultati di alcuni test condotti da ricercatori indipendenti. Le prove avrebbero mostrato la possibilità di aggirare i sistemi di protezione e ottenere risposte su attività estremamente pericolose, comprese indicazioni relative alla realizzazione di armi biologiche e alla pianificazione di omicidi.

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Come riportato da ADNKronos, le vulnerabilità sarebbero state individuate dalla società di sicurezza informatica Mindgard durante un’attività di verifica effettuata nel mese di luglio sui modelli Kimi K2.6 e K3 Swarm, entrambi sviluppati dall’azienda cinese.

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Gli esperti avrebbero utilizzato tecniche di “jailbreaking”, basate su sequenze articolate di istruzioni progettate per mettere alla prova i limiti imposti ai sistemi di intelligenza artificiale. Lo scopo di questi test è verificare se un modello possa essere indotto a ignorare le regole di sicurezza stabilite dagli sviluppatori e a produrre contenuti che dovrebbe invece rifiutare.

Secondo Mindgard, una volta superate le protezioni, i due sistemi sarebbero stati disponibili a trattare anche altri argomenti dannosi, generando risposte dettagliate e creative. Il fondatore della società, Peter Garraghan, ha definito preoccupanti i risultati ottenuti nel corso dell’analisi.

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Moonshot AI ha comunicato alla Bbc di considerare prezioso il contributo dei soggetti esterni impegnati nella ricerca delle vulnerabilità, definendolo un elemento essenziale per costruire sistemi più affidabili e sicuri. L’azienda ha inoltre confermato di essere in contatto con Mindgard per approfondire gli esiti dei test.

Il caso riporta così l’attenzione sull’efficacia delle barriere integrate nei modelli generativi e sulla necessità di sottoporli a controlli continui, soprattutto quando strumenti sempre più avanzati possono essere indotti a elaborare contenuti potenzialmente pericolosi.

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